Интерференционните ефекти на GaN и LDMOS са противоречиви. Основните разлики произтичат от разликите в-добавената мощност, линейността, честотните характеристики и възможностите за потискане на фалшиви, което води до значителни разлики в адаптивността на сценария в сценарии с радиочестотна интерференция, като противодействие на дронове.
Типични сценарии за смущения и препоръки за адаптация
Противодействие на дронове (много-лентови, висока-честота, висока-мощност)
Предпочитан GaN: Широколентово покритие (2,4G/5,8G/сателитна навигация), висока ефективност, водеща до по-дълго непрекъснато време на смущение, и оптимизирана линейност с DPD, подходящо за преносими/-монтирани на превозни средства устройства.
Вторичен LDMOS: Осигурява по-чисти теснолентови смущения в ниско-честотни ленти като 2.4G, подходящ за фиксирано-разгръщане на място и по-ниска цена.
Потискане на комуникацията (теснолентови, ниски паразитни емисии)
Предпочитан LDMOS: Предимството на линейността намалява смущенията в съседния канал, намалявайки риска от наблюдение и локализиране, подходящо за сценарии с високи изисквания за съответствие.
Ценова-чувствителна/ниска{1}}до-средна мощност
Предпочитан LDMOS: Зряла технология, 30%-50% по-ниска цена, лесна поддръжка, подходяща за масово внедряване на възли за смущения с ниска-до средна мощност.
Пример за изчисление (Квантуване на разликата в ефекта на смущението)
Приемайки входна мощност от 100 W, PAE: GaN 65%, LDMOS 55%, тогава:
GaN изходна мощност: 100 W ÷ (1-65%) × 65% ≈ 185,7 W
LDMOS изходна мощност: 100 W ÷ (1-55%) × 55% ≈ 122,2 W
Заключение: При същия вход GaN има приблизително 52% по-висока мощност на смущение и по-широка зона на покритие.
Съображения за внедряване
Системи GaN: DPD линеаризацията, стриктният контрол на синхронизирането-на включване и ефективното управление на топлината са от съществено значение; в противен случай фалшивите/надеждните проблеми могат лесно да повлияят на ефективността на смущенията.
LDMOS системи: Използването на характеристиките на твърда компресия опростява дизайна на линеаризацията, фокусира се върху ниско-оптимизирането на честотата, контролира разходите и разсейването на топлината и е подходящо за-разгръщане в голям мащаб.